Este libro es una guía práctica para estudiantes y profesionales interesados en simulación de procesos, especialmente en ingeniería y administración. Con nuevos problemas y casos, utiliza el software Arena® para resolver ejemplos y enseña desde conceptos básicos hasta el uso de herramientas avanzadas. Incluye métodos para simular procesos con Excel y construir modelos en Arena®, abordando la validación de resultados de forma sencilla y sin requerir conocimientos profundos en programación.
Este texto tiene como principal propósito fungir como texto principal en cursos de simulación en carreras de ingeniería y de administración a nivel de grado o de posgrado en universidades públicas y privadas. En esta segunda edición se han generado nuevos problemas y casos; además, todos los ejemplos son resueltos con la última versión del software Arena® (16.2 2022). El propósito del libro es servir de guía a personas estudiantes en los cursos de simulación y al público profesional que no estudió esta temática en su formación académica, para que aprendan acerca de esta importante técnica de mejora de procesos.El texto inicia con conceptos teóricos de simulación y se incluye un repaso de estadística inferencial, que es necesaria para entender los elementos esenciales de aleatoriedad y generación de números y variables aleatorios. Asimismo, se enseña la forma de simular procesos en forma manual con Excel, por medio del planteo de modelos y su solución con hojas de cálculo. La siguiente temática es el desarrollo de modelos y su solución mediante el lenguaje de simulación SIMAN. Luego, con el simulador universal ARENA®, que es el más utilizado en el mundo empresarial, se enseña cómo construir modelos más sofisticados para evaluar escenarios actuales y propuestos de procesos en sistemas de producción de bienes y de servicios. Finalmente, se introducen los conceptos de validación y verificación de modelos de simulación que son necesarios para adquirir la confianza necesaria en los resultados del proyecto desarrollado.Cada capítulo está escrito en un lenguaje sencillo y con múltiples ejemplos que no requieren el dominio de técnicas de programación computacional, y que dan una idea precisa sobre la aplicación de las diversas herramientas. El estudiante no requiere de conocimientos profundos en el área de computación para comprender los conceptos de simulación que se desarrollan.
Capítulo 1
Conceptos y definiciones
Capítulo 2
Elementos de inferencia estadística
Capítulo 3
Generación de variables aleatorias
Capítulo 4
Diseño de modelos de simulación
Capítulo 5
Simulación con hoja de cálculo
Capítulo 6
Simulación con SIMAN
Capítulo 7
Simulación con Arena®
Capítulo 8
Transferencia de entidades y animación con Arena®
Capítulo 9
Conceptos básicos de verificación y validación de los modelos
Referencias
Referencias en Internet
Enseñanza universitaria o superior
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